Je hoort het tegenwoordig veel; DLSS, FRS, GPU’s, maar wat is het nu allemaal? AI wordt steeds belangrijker in het leven, of we het willen of niet. Het wordt door de strot geduwd, gezien alle immense investeringen, en zelfs alle chips worden opgeslokt door meta-datacenters, wat ten kosten gaat van de consument. NVIDIA en AMD proberen met frame-generation technieken frames automatisch te laten generen, waardoor de GPU (videochip) ontlast wordt, maar willen we dat wel?
DLSS staat voor Deep Learning Super Sampling en is een technologie van NVIDIA die gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie om beelden op te schalen. In plaats van een game volledig in hoge resolutie te renderen, wordt het beeld eerst in een lagere resolutie berekend en daarna slim opgeschaald. Hierdoor lijkt het eindresultaat scherp en gedetailleerd, terwijl de grafische kaart minder zwaar belast wordt.
De technologie werkt met neurale netwerken die vooraf getraind zijn met duizenden voorbeeldbeelden. Tijdens het gamen voorspelt DLSS hoe een beeld eruit zou moeten zien in hogere resolutie. Dit bespaart rekenkracht en maakt het mogelijk om zwaardere grafische effecten, zoals ray tracing, soepel te draaien zonder enorme hardware-eisen.
Een belangrijk voordeel van DLSS is de grote prestatiewinst. Games kunnen aanzienlijk hogere framerates halen, vooral bij zware instellingen. Nieuwere versies hebben dit nog verder verbeterd: DLSS 3 introduceerde bijvoorbeeld frame generation, waarbij extra tussenframes worden gegenereerd voor nog vloeiendere gameplay. De nieuwste ontwikkelingen gaan nog verder richting AI-gestuurde rendering. Recente generaties (zoals DLSS 3.x en opvolgers) combineren upscaling, frame generation en verbeterde beeldreconstructie om zowel prestaties als beeldkwaliteit te verhogen. Deze technieken zijn vaak gekoppeld aan specifieke hardware, zoals de Tensor Cores in moderne RTX-kaarten, wat zorgt voor zeer scherpe en stabiele beelden.
De belangrijkste concurrent van DLSS is AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) van AMD. Vooral FSR 3 introduceerde, net als DLSS 3, frame generation om extra frames te creëren en zo de prestaties te verhogen. Het grote verschil is dat FSR meestal geen speciale AI-hardware nodig heeft en daardoor op veel meer grafische kaarten werkt, inclusief oudere en zelfs concurrerende GPU’s. Sinds de introductie in januari 2025 heeft DLSS 4 de norm gezet voor AI-rendering met op transformatoren gebaseerde Super Resolution en 4X Multi Frame Generation. In januari hebben we tijdens CES 2026 NVIDIA DLSS 4.5 Super Resolution geïntroduceerd, waarmee de beeldkwaliteit op alle GeForce RTX GPU’s nog verder wordt verbeterd dankzij een transformer-AI-model van de tweede generatie. En voor de GeForce RTX 50-serie GPU’s hebben ze de aanstaande lancering aangekondigd van DLSS 4.5 Dynamic Multi Frame Generation, met tot wel 6X Multi Frame Generation.
Met de aankondiging van DLSS 5 kwam er veel kritiek op NVIDIA. De techniek zou beelden en gezichten kunnen optimaliseren, maar ook veranderen, waardoor de hele identiteit van game characters en omgevingen zou kunnen verdwijnen. Het kwam NVIDIA duur te staan en de CEO van het bedrijf weerlegde al snel alle kritiek. Developers zijn nog altijd in control volgens Jensen Huang. Details die aan gezichten toegevoegd worden zie je hierboven in Resident Evil bijvoorbeeld, en worden automatisch gegenereerd door de DLSS-techniek.
DLSS levert vaak de beste beeldkwaliteit dankzij AI en gespecialiseerde hardware, terwijl FSR toegankelijker is en breder ondersteund wordt. Nieuwe versies van beide systemen (zoals DLSS- en FSR-updates met AI en frame generation) laten zien dat de industrie steeds meer richting slimme, door machine learning aangedreven grafische technieken beweegt, waarbij hardware zoveel mogelijk ontlast wordt.
